Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610832)
Контекстум
Российское предпринимательство  / №15 2011

CТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (60,00 руб.)

0   0
Первый авторТурунцева Марина Юрьевна
Страниц7
ID539540
АннотацияСтатья посвящена анализу качества прогнозирования показателей экономической деятельности. Рассмотрены простейшие статистические методы, при помощи которых можно сравнить несколько прогнозов конкретного показателя, и набор тестов, позволяющих ответить на вопрос о статистической значимости разницы между этими прогнозами
Турунцева, М.Ю. CТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ / М.Ю. Турунцева // Российское предпринимательство .— 2011 .— №15 .— С. 50-56 .— URL: https://rucont.ru/efd/539540 (дата обращения: 28.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

cтатистические методы оценки качества прогнозов экономической деятельности оценка качества прогнозов: простейшие методы Аннотация Статья посвящена анализу качества прогнозирования показателей экономической деятельности. <...> Рассмотрены простейшие статистические методы, при помощи которых можно сравнить несколько прогнозов конкретного показателя, и набор тестов, позволяющих ответить на вопрос о статистической значимости разницы между этими прогнозами. <...> Ключевые слова: прогнозирование, оценка качества прогнозов, экономическая деятельность, экономические показатели Турунцева Марина Юрьевна ст. научный сотрудник, Институт экономической политики им. <...> Существует много методов прогнозирования, в частности, экспертные оценки, обследования потребителей и предпринимателей, экстраполирование, модели временных рядов, эконометрические системы. <...> Существует стандартный набор простейших статистик качества прогнозов и ряд довольно простых тестов, позволяющих ответить на вопрос о значимости различий между прогнозами того или иного показателя, если их было несколько. <...> Необходимо отметить, что предложенные методы не зависят от того, каким из перечисленных выше способов получены прогнозы. <...> П Простейшие статистики качества прогнозов К простейшим статистикам качества прогнозов относятся средняя абсолютная процентная ошибка прогнозирования (Mean Absolute Percent Error – MAPE), средняя абсолютная ошибка прогнозировароссийское предпринимательство, 2011, № 8 (1) ния (Mean Absolute Error – MAE), корень квадратный из средней квадратичной ошибки прогнозирования (Root Mean Squared Error – RMSE)1. <...> Средняя абсолютная процентная ошибка прогнозирования является абсолютной мерой качества прогнозов в том смысле, что позволяет оценить его независимо от других прогнозов: достаточно выбрать некий уровень средней ошибки (например, 5%) и сравнивать рассчитанное по статистике значение с этим тестовым уровнем. <...> Если расчетное значение меньше тестового <...>