Учебный словарь-справочник по спортивной метрологии: Учебное пособие; В 2 частях.-Часть I. (190,00 руб.)

Стр.3

Стр.4

Стр.5

ББК 75.1 К 66 Коренберг Владимир Борисович. Учебный словарь-справочник по спортивной метрологии: Учебное пособие; В 2 частях.-Часть I. /Московская государственная академия физической культуры. -Малаховка: МГАФК, 199в.-144с. 18ВН 5-900В71-10-Х Словарь-справочник предназначен в основном для помощи студентам физкультурных вузов в освоении курса учебной дисциплины "Спортивная метрология". Но он может быть с успехом применен и для расширения и углубления профессиональных знаний студентов факультетов физического воспитания, преподавателей физического воспитания вузов и коледжей, учителей физкультуры в школах, инструкторов и тренеров в области контроля за физическим воспитанием, специальной двигательной и спортивной подготовкой занимающихся. В 2 частях словаря более 1200 статей, расположенных по алфавиту в каждом из 6 тематических разделов, начинающихся адресными алфавитными указателями статей (более значимые для освоения курса выделены полужирным шрифтом). Раздел 1 завершается приложениями (формулы, таблицы критериев значимости с примерами их применения). Отсылки в одних статьях к другим сопровождаются "адресом"; указанием страницы (в квадратных скобках). При переводе иноязычных корней терминов применены сокращения: лат.- латинский яз., Греч. - греческий, англ. - английский, фр. - французский, нем. - немецкий, ит. - итальянский. Индекс ",аб" указывает на то, что имеется в виду табличное значение. Лревтюлагаешся приженекцв словаря в качестве инбивиОуального пособия, имеющегося на руках у каждого сяувеняа при прохождении курса спортивной метрологии. Пользоваться словарем целесообразно в 1 роцессе прохождения курса, готовясь к зачету или экзамену, а также при подготовке курсовых и дипломных работ. ВСЕ ССЫЛКИ И АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВЕРХНЕЙ НУМЕРАЦИИ СТРАНИЦ - Коренберг Владимир Борисович, 1996.

Стр.3

РАЗДЕЛ 1: МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА МАТЕРИАЛОВ ОБСЛЕДОВАНИЯ И НАБЛЮДЕНИЯ Аппроксимация Асимметрия (скошенность) распределения Варианта Базовый уровень значимости...5 Бравэ-Пирсона коэффициент корреляции Вариативность статистической совокупности Вариации статистического признака Вариационный ряд Варьирупщий статистический признак Вероятностный подход Вероятность ошибки Вероятность (исхода, события) Вилкоксона (Уилкоксона) критерий Выборочная совокупность объектов Выборочное обследование Выборочное среднее Выборочная совокупность Генеральная совокупность Генеральное среднее Гипотеза статистическая Гистограмма 5 5 5 6 • Алфавитный указатель статей 4 4 5 5 5 5 6 6 Корреляционная зависимость (связь) 6 6 Генеральная совокупность объектов Детерминации коэффициент Детерминистский подход 6 6 6 6 6 7 7 7 7 Дискретный статистический признак Дискретный статистический ряд Дисперсионный анализ Дисперсия 7 7 Корреляционные отношения Корреляция Коэффициент вариации Коэффициент детерминации Коэффициент корреляции Коэффициент парной линейной корреляции по Бравэ-Пирсону Коэффициент парной ранговой корреляции по Спирмену Коэффициент регрессии Коэффициент уравнения Коэффициенты (параметры) уравнения линейной регрессии.... Коэффициенты (параметры) уравнения регрессии Критерии значимости Критерии согласия Критерии статистические Критерий Вижоксоиа (Т) для связанных выборок Критерий Вижоксоиа (Т) для иесвязаиных выборок Критерий знаков (2).. Дискретизация непрерывного статистического признака...7 Дискретизация непрерывного статистического ряда Доверительна 11я вероятность—7 Доверительное значение Доверительные границы Доверительный интервал Достоверное событие Знаков критерий Колеблемость статистической совокупности 77 7 7 7 7 8 8 8 8 Корреляции коэффициент 8 8 Критерий Стьюдента (1) Критерий Уайта (Т) Критерий Фишера (Г) Критическое (граничное, табличное) значение критерия.. Кумулята Линейная зависимость Линейная корреляция Линейная регрессия Линейное уравнение Линия регрессии Математическая статистика Математическое ожидание Медиана Мера Мода Мощность критерия Надежность Накопленная частота Интервал вариационного ряда..8 Испытание (в статистике) Исход (статистический) . . .999 .9 1 . . .9990 10 1 1 1 1 100000 10 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1000000 Направленность взаимосвязи.... 1 Нелинейная зависимость Нелинейное уравнение 1 1 Непрерывный статистический признак Непрерывный статистический ряд Несвязанные выборки Нормальное распределение Нулевая гипотеза 1 1 1 1 12 1 1

Стр.4

Объем выборки 4 Обратная зависимость (взаимосвязь) Объем статистической совокупности Оценка вероятности исхода (события) Аппр 12 Однородность выборки Островершинность распределения 12 12 12 12 12 Параметры уравнения регрессии 12 12 - Асим Скошенность (асимметрия) распределения Сдачайная величина Событие (статистическое) Согласия критерии Спирмена коэффициент корреляции Ошибка репрезентативности...12 Параметры уравнения линейной регрессии Плосковершинность (туповершиннооть) распределения...12 Полигон частот 1фисвоение рангов Размах совокупности Прямая зависимость (взаимосвязь) Ранг Ранговый коэффициент корреляции Ранжирование Распределение Рассеяние вариант Регрессии линия Регрессии уравнение Регрессия 12 12 Сплошное обследование Среднее арифметическое совокупности Среднее квадратическое отклонение (б) Стандарт Стандартная ошибка Попарно связанные выборки...12 Правило 36 13 13 Статистическая зависимость Статистические гипотезы Статистические критерии Статистические признаки Статистические процедуры Статистический ряд 13 13 13 13 13 13 13 13 13 Статистическое наблюдение 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 Стандартная ошибка средней— 14 Статистика 14 14 14 14 15 15 15 Сумма квадратов отклонений.... 15 Теоретическое распределение...16 Теснота (сила) взаимосвязи— 16 Уайта критерий Упорядочение совокупности Уравнение регрессии Уровень значимости Фишера критерий Репрезентативности ошибка...13 Репрезентативность. 13 13 Репрезентативность выборки..13 Сводка и группировка статистических данных Сила взаимосвязи Число степеней свободы Шаг (ширина) интервала Шкалы измерений 16 16 16 16 16 Функциональная зависимость.... 16 Частость Частота 13 Эмпирическое распределение 17 17 17 17 17 17 АППРОКСИМАПИЯ (лат.арргохХто приближаюсь) - замена одних математических (в более широком смысле - вообще схематических или абстрактных) объектов (функций, алгебраических выражений, геометрических фигур, зависимостей, графиков, схематических представлений) другими, более простыми или удобными нам для осмысления сущности рассматриваемых объектов и в тс же время близкими - в нужном 'нам смысле - к оригиналу (аппроксимируемому объекту). соразмерность) - отличие эмпирического распределения от нормального, геометрически выражающееся в отклонение формы кривой этого распределения от симметрии относительно прямой, параллельно оси У проходящей через значение средней арифметической (х): нормальное распределение симметрично. Чтобы определить, допустимо ли некоторую эмпирическую совокупность рассматривать как нормальную, применяют критерии скошенности (асимметрии)._ которые относят к критериям согласия. Простой критерий: Зк = (х - Мо)/б. где х - выборочное среднее. Мо - мода, б - среднее квадратическое. 4 АСИММЕТРИЯ (скошенность) РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (греч. а+зутте1гга не+

Стр.5