ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В ОБЛАСТИ ЦЕМЕНТИРОВАНИЯ СКВАЖИН (500,00 руб.)

Первый автор	Шаляпин
Страниц	4

ID	873379
Аннотация	В статье приведена аналитическая работа по определению методических аспектов оптимизации производственных процессов с использованием машинного обучения. На основе изученного опыта применения современных средств анализа данных таких компаний, как ПАО " Газпром нефть" , АНОО ВО " Сколковский институт науки и технологий" , Google определен общепринятый подход к решению задач на основе цифровых технологий. Принципиальные положения методики: сбор данных и их верификация, визуализация входной информации, математическое моделирование на основе стандартных методов и алгоритмов машинного обучения с последующим сравнением, экспертный анализ результатов. Выделены основные проблемы при использовании машинного обучения: обеспечение необходимого качества и объема входных данных, невозможность логического объяснения результатов расчетов рядом методов и долгая настройка алгоритмов для минимизации вероятности возникновения ошибки. Согласно проведенному анализу информации по цементированию скважин ведущими нефтегазодобывающими компаниями определено, что накопленного объема данных достаточно для создания программных продуктов на основе машинного обучения с целью повышения герметичности крепи скважины.

Шаляпин, Д.В. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В ОБЛАСТИ ЦЕМЕНТИРОВАНИЯ СКВАЖИН / Д.В. Шаляпин // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море .— 2023 .— №12 .— С. 23-26 .— URL: https://rucont.ru/efd/873379 (дата обращения: 07.04.2025)