Прогнозирование редких событий при оценке остаточного ресурса оборудования (600,00 руб.)

Первый автор	Задиран
Авторы	Щербаков М.В.
Страниц	6

ID	909485
Аннотация	Достижения в машиностроении позволяют создавать более эффективное оборудование, однако при этом повышается его сложность и стоимость владения. Существуют различные стратегии планирования технического обслуживания, среди которых наиболее перспективной является риск- ориентированная стратегия, основанная на прогнозировании отказов. Для современного оборудования факт отказа – редкое событие в жизненном цикле оборудования. Редкие события затрудняют применение типовых схем решения задачи прогнозирования, в том числе и с применением последних нейросетевых архитектур. Еще одна специфика решения задачи – большое число измеряемых параметров, их частота измерения. Существующие методы, как правило, используют агрегированные по рабочим циклам данные, и вопрос большой размерности не стоит. При этом отсутствуют широко распространенные методы для прогнозирования по мгновенным ( не агрегированным) данным, которые имеют на порядки больший объем. В статье предложен метод прогнозирования остаточного ресурса, обобщающий агрегирование данных в рабочие циклы в качестве предварительной обработки данных и процедуру идентификации процесса деградации для разделения выборки. В метод также включен новый подход по формированию обучающей выборки в условиях редких событий с подбором оптимального набора входных параметров для повышения точности прогнозирования. В результате применения предложенного метода удалось повысить точность прогнозирования на 12…17% 1.

Задиран, К.С. Прогнозирование редких событий при оценке остаточного ресурса оборудования / К.С. Задиран, М.В. Щербаков // Автоматизация в промышленности .— 2024 .— №10 .— С. 10-15 .— URL: https://rucont.ru/efd/909485 (дата обращения: 05.04.2025)