ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ ТЕПЛОВЫХ УСТАВОК В ПРОХОДНЫХ ПЕЧАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (700,00 руб.)

Первый автор	Андреев
Авторы	Нужин Д.В., Бондарев Е.C.
Страниц	5

ID	921523
Аннотация	Рассмотрены подходы к оптимальному управлению нагревом заготовок в проходных печах с использованием математических моделей. Слабой стороной использования математической моделей при управлении нагревом является вероятность запаздывания формирования уставок локальным регулятором, связанная с большими временными затратами на поиск оптимальных режимов. Предложен алгоритм выбора ранее рассчитанных оптимальных уставок в on- line режиме с использованием технологий машинного обучения: деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг и нейросеть. Критерием сравнения и выбора технологии принято среднеквадратичное отклонение между опытными и расчетными данными. Показано, что нейросеть лучше всех справилась с поставленной задачей, показав удовлетворительные прогнозируемые результаты при наименьшей скорости обучения.

Андреев, С.М. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ ТЕПЛОВЫХ УСТАВОК В ПРОХОДНЫХ ПЕЧАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / С.М. Андреев, Д.В. Нужин, Е.C. Бондарев // Автоматизация в промышленности .— 2025 .— №2 .— С. 7-11 .— URL: https://rucont.ru/efd/921523 (дата обращения: 27.04.2025)