
Свободный доступ

Ограниченный доступ
Автор: Дмитриев
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
На сегодняшний день инвазия уссурийским полиграфом признана одним из основных
факторов широкомасштабного усыхания сибирских лесов. Появление этого нового организма в пихтарниках серьезно ухудшило их состояние и привело к разнообразным
экологическим эффектам в таежных экосистемах. В очагах массового размножения
происходит снижение естественного биологического разнообразия, продуктивности
лесов, изменение состава и структуры древесного и подчиненных ярусов. В данной
работе предлагается методика определения степени поражения древостоев по цветным
авиационным изображениям сверхвысокого разрешения (5…10 см на пиксель) с использованием методов машинного обучения. Методика включает в себя этапы предварительной обработки, сегментации крон отдельных деревьев, обучаемой классификации и оценки степени поражения в соответствии со стандартными категориями. Для
отработки методики использовались изображения тестовых территорий заповедника
«Столбы» (Красноярский край), полученные с помощью аппаратуры, установленной на
беспилотные летательные аппараты DJI Phantom 3 Pro и Yuneec Typhoon H в мае 2016 г.
Для этапа построения обучающего ансамбля предложена методика фильтрации обучающих данных, которая позволила повысить точность расчетов на этапе классификации.
Приведено обоснование разделения трех основных классов объектов на подклассы с
использованием кластерного анализа. Наличие подклассов обусловлено наличием различных пород деревьев на тестовом участке. Проведено сравнение эффективности различных методов обучаемой классификации, используемых для решения данной задачи.
Показано, что все рассмотренные методы позволяют достичь предельно высокой точности – почти 95 %. Расчет значений параметра каппа показывает, что классификации,
проведенные с помощью всех рассмотренных методов, имеют отличное соответствие
экспертным данным. Проведен анализ устойчивости обучения. Оценки полной вероятности ошибки, полученные методами кросс-валидации и переклассификации, отличаются менее чем на 0,1 %, что свидетельствует об отсутствии проблемы переобучения.
Анализ соотношения точности и скорости обработки показал, что наиболее целесообразно использовать нормальный байесовский классификатор. Высокая точность классификации позволяет получить оценки 6 степеней поражения древостоев на тестовом
участке. Полученные результаты в дальнейшем могут быть использованы для работы
региональных служб по управлению лесным хозяйством.
Для цитирования: Дмитриев Е.В., Козуб В.А., Мельник П.Г., Соколов А.А., Сафонова
А.Н. Классификация и оценка состояния смешанных древостоев по аэроизображениям сверхвысокого пространственного разрешения // Лесн. журн. 2019. № 5. С. 9–24.
(Изв. высш. учеб. заведений). DOI: 10.17238/issn0536-1036.2019.5.9
Финансирование: Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект
№ 19-01-00215 «Исследование оперативных возможностей гиперспектральных технологий ДЗЗ для решения региональных задач с использованием действующих и перспективных ГСК космического базирования»
At present, the invasion by Ussuri polygraphus (Polygraphus proximus Blandf) is considered
as one of the main factors of large-scale drying of Siberian forests. The appearance of this
new organism in fir trees has led to seriously worsening their condition and a variety of
ecological effects in taiga ecosystems. The strong decrease of natural biological diversity,
forest productivity, changes in the composition and structure of tree and subordinate layers
may occur in the centers of mass reproduction. In this paper, we propose a method for
determination of category of forest damage from very high spatial resolution color airborne
images (5–10 cm per pixel) using machine learning methods. The method includes the
stages of preprocessing, segmentation of crowns of individual trees, the classification and
assessment of the forest damage in accordance with conventional standards. The images of
several test plots of Stolby Nature Reserve (Krasnoyarsk Territory), obtained with the help
of equipment installed on unmanned aerial vehicles DJI Phantom 3 Pro and Yuneec Typhoon
H in May 2016, were used for testing the method proposed. The filtering method proposed
for the stage of constructing a training set made it possible to increase the accuracy at the
classification stage. The substantiation of division of the three main classes of objects into
subclasses using cluster analysis is given. The presence of subclasses is caused by presence
of various tree species in the test plot. A comparison of the efficiency of various supervised
classification methods used for solving this problem is performed. It is shown that all
the considered methods allow us to achieve a sufficiently high accuracy, about 95%. The
calculation of the Cohen’s kappa coefficient shows that the classifications carried out with the
help of all the considered methods have excellent agreement with the expert data. The analysis
of the stability of training is carried out. Estimates of the total probability of error obtained by
methods of cross-validation and resubstitution differ by less than 0.1%, which indicates the
absence of the problem of overtraining. The joint analysis of accuracy and processing speed
has shown that it is most appropriate to use the normal Bayesian classifier. High classification
accuracy allows us to obtain estimates of 6 categories of forest damage in the test plot. The
results obtained can be potentially used by regional forest management services.
For citation: Dmitriev E.V., Kozub V.A., Melnik P.G., Sokolov A.A., Safonova A.N.
Classification and Assessment of the State of Mixed Forests from Very High Spatial Resolution
Airborne Images. Lesnoy Zhurnal [Forestry Journal], 2019, no. 5, pp. 9–24. DOI: 10.17238/
issn0536-1036.2019.5.9
Funding: the work is supported by RFBR, project № 19-01-00215 «Investigation of operative
opportunities of hyper-spectral technologies of remote sensing of the Earth to solve regional
problems using updated hyper-spectral cameras from space».
Автор: Симонян В. В.
Изд-во МИСИ-МГСУ: М.
Рассмотрены геодезические методы выполняемых периодически (или по мере необходимости) специальных работ по определению деформаций инженерных сооружений. Получаемые высокоточные геодезические измерения позволяют решать как научные задачи (обоснование теоретических расчетов устойчивости сооружений), так и производственно-технические, обеспечивающие нормальную эксплуатацию сооружений и оборудования и принятие профилактических мер при выявлении недопустимых величин деформаций. Приводится методика определения осадок фундаментов, скорости протекания осадки, крена, прогиба и прогнозирования времени стабилизации сооружений. Изложены способы определения крена высоких сооружений по разности высот осадочных марок; вертикальным проектированием; путем определения координат; измерением углов или направлений. Описаны способы наблюдения за трещинами несущих конструкций посредством простейших измерений, а также с применением щелемеров. Изложены методы определения планово-высотного положения рельсов при геодезической съемке крановых путей. Уделено внимание новым способам определения деформаций с использованием
электронных тахеометров, лазерного сканирования и спутниковых приемников. Описаны методики создания опорных деформационных геодезических сетей в виде линейно-угловых сетей, полигонометрии и трилатерации.
Предпросмотр: Геодезический мониторинг зданий и сооружений как основа контроля за безопасностью при строительстве и эксплуатации инженерных сооружений монография.pdf (0,4 Мб)
Автор: Симонян В. В.
Изд-во МИСИ-МГСУ: М.
Содержится теоретический материал по существующим методам наблюдений
за горизонтальными и вертикальными смещениями оползней. Разработана методика математического моделирования оползневых смещений на основе построения среднеквадратических эллипсов смещений. Проведен анализ результатов геодезических наблюдений смещений оползней с применением аппарата математической статистики.
Предпросмотр: Изучение оползневых процессов геодезическими методами монография.pdf (0,4 Мб)
Автор: Беликов А. Б.
Изд-во МИСИ-МГСУ: М.
Рассмотрены основные вопросы теории погрешностей, необходимые при обработке геодезических результатов измерений. Приведены сведения по теории вероятностей и математической статистике, положенные в основу изложения курса. Рассмотрены варианты обработки результатов традиционных методов измерений, а также GPS-измерений. Приведены общие сведения по методу наименьших квадратов. Отдельно рассмотрен вопрос применения метода наименьших квадратов к уравниванию геодезических сетей и построению эмпирических формул.
Предпросмотр: Математическая обработка результатов геодезических измерений учебное пособие.pdf (1,0 Мб)
Автор: Черниховский
Российская система национальной (государственной) инвентаризации лесов, действующая с 2007 г., в методическом отношении несовершенна и служит объектом критики и дискуссий. К слабым ее сторонам следует отнести недостаточное внимание, уделяемое дистанционным методам. Возможное направление совершенствования отечественной системы инвентаризации лесов – использование автоматической классификации их характеристик на основе материалов дистанционного зондирования Земли. Одним из перспективных алгоритмов автоматической классификации является метод «ближайшего соседа», или k-NN (k-nearest neighbors) метод, успешно применяемый при проведении инвентаризации лесов в других странах. Он основан на регрессии между спектральными характеристиками пикселов с известными характеристиками лесов и остальных пикселов изображения. Вопросы практического применения этого метода в целях национальной инвентаризации лесов впервые были поставлены и изучены финскими исследователями в 90-х гг. прошлого века. На протяжении двух последних десятилетий в разных странах проведено значительное количество экспериментов в этой области. Цель данного исследования – оценка возможности приме- нения k-NN метода для определения обобщенных характеристик лесов на примере Лодейнопольского лесничества Ленинградской области. Площадь лесничества – 401 866 га, в его состав входят 16 участковых лесничеств. В целях формирования набора тренировочных участков для классификации средствами геоинформационных технологий в пределах лесничества создана регулярная сеть с шагом 1×1 км. В качестве тренировочных участков, расположенных в узлах сети, использовались либо участки круглой формы радиусом 10 м, либо лесотаксационные выделы, которым присваивались лесотаксационные характеристики на основе материалов лесоустройства. Для проведения классификации применялись снимки Landsat-8 (спектральные каналы – GREEN, RED, NIR, SWIR 2). Выполнена автоматическая классификация снимков Landsat-8 по ряду лесотаксационных характеристик – среднему запасу на 1 га, среднему классу бонитета, средней относительной полноте, доле площади хвойных и лиственных насаждений. Результаты классификации k-NN методом сравнивались с материалами лесоустройства. Систематические ошибки оценки запаса, полноты и бонитета для территории Лодейнопольского лесничества составили менее 5 %. Полученные результаты подтверждают перспективность дальнейшего изучения теоретических и практических вопросов применения k-NN метода для определения характеристик лесов. Развитие данного направления может способствовать совершенствованию методики российской государственной инвентаризации лесов. Для цитирования: Черниховский Д.М., Алексеев А.С. Метод определения характеристик лесов на основе материалов дистанционного зондирования Земли, данных лесоустройства и алгоритма k-NN (на примере Лодейнопольского лесничества Ленинградской области) // Лесн. журн. 2019. № 4. С. 45–65. (Изв. высш. учеб. заведений). DOI: 10.17238/issn0536-1036.2019.4.45
The Russian system of National (State) Forest Inventory (NFI) valid from 2007 is methodologically imperfect and serves as a target of criticism and discussion. Insufficient attention paid to remote sensing should be attributed to the system’s weaknesses. A possible way of improving the NFI system is the use of automatic classification of forests’ characteristics based on materials of Earth remote sensing. One of the advanced automatic methods for forest remote sensing materials classification is k-NN or k-nearest neighbors algorithm, which have been successively used in the NFIs in other countries. It is based on regression between the spectral response characteristics of pixels with known forest characteristics and remaining pixels of the image. Questions of practical application of this method for the purposes of NFI were first raised and studied by Finnish researchers in the 1990s. Over the past two decades, a considerable amount of research in this area has been carried out in different countries. The purpose of our research is to assess the feasibility of using the k-NN method for determining the generalized characteristics of forests on the example of the Lodeynopol’skoe forest district in Leningrad region. The forest district area is 401,866 ha. It consists of 16 forest sub-districts. A regular network was created at a pitch of 1×1 km in order to form a set of trial plots for the classification by the means of GIS-technologies within the forest district. Round-shaped plots with a radius of 10 m or forest inventory compartments
were used as trial plots located in the network nodes. Forest description for both types of plots was taken from the forest management data. Landsat-8 images were used for the classification (spectral channels: GREEN, RED, NIR, SWIR 2). The Landsat-8 images were automatically classified according to a number of forest inventory characteristics: average growing stock per 1 ha; middle class of bonitet; average relative density; share of coniferous and deciduous plantations area. The results of the k-NN classification were compared with the forest management materials. Systematic errors in the assessment of growing stocks, completeness and bonitet for the territory of Lodeynopol’skoe forest district made up less than 5 %. The obtained results confirm the potential of further study of conceptual and practical issues of the k-NN method application for determining forest characteristics. The development of this direction can contribute to the improvement of the Russian State Forest Inventory methodology. For citation: Chernikhovskii D.M., Alekseev A.S. The Method for etermining Forest Characteristics Based on Earth Remote Sensing Materials, Forest Management Data and the k-NN Algorithm (Case Study of Lodeynopol’skoe Forest District of Leningrad Region). Lesnoy Zhurnal [Forestry Journal], 2019, no. 4, pp. 45–65. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2019.4.45
БГУ имени академика И.Г.Петровского
Статья посвящена проблемам математико-картографического моделирования плотности застройки городской среды как важнейшего показателя, используемого в градостроительной практике. Исследование проводилось на примере территории Пролетарского района г.о. Саранск. Моделирование выполнено в ArcGIS 10.0 на основе созданных электронных слоев и пространственных баз данных. В качестве статистических данных использовались характеристика жилого фонда административного района. Картографической основой послужили карта функциональных зон Генерального плана г. о. Саранск и геоизображения сервиса Яндекс.Карты (программа SAS.Planet). В результате реализации этапов математико-картографического моделирования спроектирована карта плотности застройки Пролетарского района г.о. Саранск. Проведено экспериментальное исследование, направленное на выбор оптимального размера ячейки для регулярной сетки при построении картографической модели. В ходе анализа полученных результатов выявлено, что плотность застройки изучаемой территории соответствует нормативным показателям .
Автор: Буров М. П.
ИТК "Дашков и К": М.
В учебнике, подготовленном в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования, рассмотрены теоретические положения организации и организационно-экономические особенности землеустроительной и кадастровой деятельности. Большое внимание уделено содержанию, качеству и эффективности землеустроительных и кадастровых работ, современным методам планирования и организации землеустроительного и кадастрового производства. Раскрыты принципы и формы оплаты труда в землеустроительной и кадастровой деятельности, а также основы управления землеустроительным и кадастровым производством.
Предпросмотр: Планирование и организация землеустроительной и кадастровой деятельности Учебник для бакалавров, 2-е изд..pdf (0,2 Мб)
Автор: Каргашин П. Е.
ИТК "Дашков и К": М.
В учебном пособии раскрываются основные понятия и термины цифровой картографии, приводится принципиальная последовательность создания цифровых карт, подробно характеризуется технология проектирования карт, дается краткий обзор программного обеспечения, которое используется в различных работах по созданию карт. Особое внимание уделено теоретическим и практическим аспектам работы с пространственными данными, составлению на их основе карт и подготовке материалов к публикации. Важно, что в учебном пособии отражены как традиционные подходы к проектированию и составлению карт университетской школы картографии, так и актуальные методики, позволяющие более эффективно создавать цифровые карты.
Предпросмотр: Основы цифровой картографии.pdf (0,1 Мб)
Автор: Клепиков Игорь Владимирович
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
В учебном пособии приведены основы теории вероятностей и
математической статистики; изложены основы теории ошибок измерений;
рассмотрены вопросы оценки точности геодезических измерений и их
функций; даны основы уравнивания геодезических измерений
параметрическим способом. Теоретический материал проиллюстрирован
примерами.
Предпросмотр: Геодезия. Математическая обработка результатов измерений учебное пособие.pdf (0,8 Мб)
Автор: Matelenok
Modelling of radiation transfer through natural multilayer media is relevant for many climatological, hydrological and ecological issues. Te possibility of using the models is determined by the comprehensiveness of
the information on the properties and structure of certain layers: ground, vegetation, atmosphere. Tree-dimensional spatial organisation of tundra vegetation cover is understudied compared to vegetation structure
of the boreal zone. In the scope of the research, the structure of sedge-tundra vegetation cover in the Nenets
Autonomous Area and the Murmansk Region was investigated using specialised hardware-sofware system
which allows to take photos of the cover from diferent angles, construct virtual three-dimensional models
and obtain the values of parameters characterising the structure. Te feld survey of the sites was carried
out in August 2016 and 2017. Phytoelement angle distributions obtained difer from standard erectophile
distribution frequently used for modelling orientation of phytoelements in cover formed by grasses/sedges.
Te shape of phytoelement angle distribution varies from site to site depending on the dominant species.
Experiments on ftting real distributions by diferent functions established that the generalised shape of the
distribution in the studied cover is best described by a rotated-ellipsoidal function with a parameter equal to
2.69. Information obtained on the structure of the vegetation cover can be used in modelling microwaves and
solar radiation propagation.
Сиб. федер. ун-т
В учебнике изложены общие сведения о радиовысотомере ПРВ-13, его устройстве, принципах работы отдельных систем и блоков. Особое внимание уделено рассмотрению влияния технических характеристик изучаемых систем на боевые возможности радиовысотомера ПРВ-13 в целом. Работа отдельных систем и устройств представлена в объеме структурных и функциональных схем, а в необходимых случаях дополнена и элементами принципиальных схем. Кроме того, в учебнике приведены практические сведения о порядке проверки и настройки систем радиовысотомера ПРВ-13.
Предпросмотр: Военно-техническая подготовка. Подвижный радиовысотомер ПРВ-13.pdf (1,0 Мб)
Сиб. федер. ун-т
В монографии представлены результаты экологического мониторинга основных объектов топливно-энергетического комплекса России, Казахстана, Узбекистана, Монголии, полученные с использованием ресурсов дистанционного зондирования Земли. Выявлены долговременные тренды в формировании и развитии наземных растительных и лесных экосистем на территории горно-промышленных ландшафтов, образованных в ходе разработки месторождений энергетического и каменного угля открытым способом. На территории Красноярского края и Иркутской области с использованием результатов космической съемки обследованы золошлаковые накопители восемнадцати крупных тепловых станций с угольной генерацией тепловой и электрической энергии. Для топливного сектора ТЭК с учетом географического расположения предложены технологии рекультивации породных отвалов, а для энергетических объектов разработаны технологии эксплуатации золошлаковых накопителей.
Предпросмотр: Дистанционное зондирование в экологии топливно-энергетического комплекса России и стран Азии.pdf (1,3 Мб)
Издательский дом ВГУ
Методические указания содержат фактический номенклатурный материал для изучения ряда ключевых тем по курсу «Экономическая и социальная география России» по отраслям хозяйства страны (добывающая промышленность, топливная промышленность, электроэнергетика, черная и цветная металлургия, машиностроение, химическая промышленность).
Предпросмотр: Географическая номенклатура по отраслям промышленности.pdf (0,8 Мб)
Автор: Виноградов Павел Михайлович
Издательский дом ВГУ
В учебном пособии даны методические рекомендации к выполнению лабораторных работ по обработке материалов инженерно-геодезических изысканий с применением программного комплекса Topocad. Приводится последовательность подготовки, ввода исходных данных, их обработки и представления результатов для последующего составления ЦММ. Детально описан алгоритм действий при уравнивании теодолитного хода, хода тригонометрического нивелирования и обработке данных тахеометрической
съемки в среде Topocad.
Предпросмотр: Камеральная обработка топографо-геодезических данных в программном комплексе Topocad .pdf (1,2 Мб)
Автор: Симонян В. В.
НИУ МГСУ: М.
Приведены задачи и упражнения по геодезии и геодезическому обеспечению
в строительстве. Все типовые задачи сопровождаются схемами и подробными решениями, ко всем задачам даны ответы.
Предпросмотр: Геодезия.pdf (0,3 Мб)
Автор: Симонян В. В.
НИУ МГСУ: М.
Рассмотрены геодезические методы выполняемых периодически (или по
мере необходимости) специальных работ по определению деформаций инженерных сооружений. Получаемые высокоточные геодезические измерения позволяют решать как научные задачи (обоснование теоретических расчетов устойчивости сооружений), так и производственно-технические, обеспечивающие нормальную эксплуатацию сооружений и оборудования и принятие профилактических мер при выявлении недопустимых величин деформаций. Приводится методика определения осадок фундаментов, скорости протекания осадки, крена, прогиба и прогнозирования времени стабилизации сооружений. Изложены способы определения крена высоких сооружений по разности высот осадочных марок; вертикальным проектированием; путем определения координат; измерением углов или направлений. Описаны способы наблюдения за трещинами несущих конструкций посредством простейших измерений, а также с применением щелемеров. Изложены методы определения планово-высотного положения рельсов при геодезической съемке крановых путей. Уделено внимание новым способам определения деформаций с использованием электронных тахеометров, лазерного сканирования и спутниковых приемников. Описаны методики создания опорных деформационных геодезических сетей в виде линейно-угловых сетей, полигонометрии и трилатерации.
Предпросмотр: Геодезический мониторинг зданий и сооружений.pdf (3,0 Мб)
изд-во СКФУ
Пособие представляет лабораторные работы , благодаря выполнению которых студенты, реализуя теоретические знания, полученные ими на лекциях, научатся выполнять расчетно-графические работы (РГР), геодезические работы при межевании земель, при строительстве линейных сооружений.
Предпросмотр: Геодезия.pdf (1,1 Мб)
Автор: Гусакова Н. В.
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
В учебном пособии в соответствии с Государственным стандартом
рассматриваются вопросы экологической ситуации города и ее места в составе городского кадастра; структура и содержание работ по мониторингу городской среды; дистанционные и наземные средства мониторинга; информационное обеспечение экологических изменений среды города; устранение влияний негативных процессов.
Предпросмотр: Мониторинг и охрана городской среды.pdf (0,5 Мб)
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
Учебное пособие «Cadastral Engineering» предназначено для формирования и совершенствования профессионально ориентированной иноязычной коммуникативной компетенции студентов высших учебных заведений, обучающихся по следующим направлениям: 311100 «Городской кадастр», 072000 «Стандартизация и сертификация в промышленности» и 190900 «Информационно-измерительная техника и технологии», которые входят в направления: 560600 - Землеустройство и земельный кадастр, 552200 - Метрология, стандартизация и сертификация и 551500 -Приборостроение в сфере городского кадастра, стандартизации и сертификации, измерительной техники и технологии. Пособие может быть использовано студентами, аспирантами, докторантами, научными сотрудниками, а также широким кругом лиц, имеющих базовый уровень сформированности коммуникативной компетенции по английскому языку и интересующихся актуальными проблемами в области городского кадастра и землеустройства.
Предпросмотр: Cadastral Engineering English for Specific Purposes.pdf (0,2 Мб)
Бурятский государственный университет
Практикум содержит методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине
«Автоматизированные системы проектирования и кадастра» для обучающихся по направлению 21.04.02
Землеустройство и кадастры. Практикум направлен на овладение обучающимися теоретическими
знаниями о технологиях автоматизированного проектирования в землеустройстве и кадастрах и получение практических навыков работы с современными геоинформационными системами, применяемыми в автоматизированном землеустроительном проектировании и в земельно-кадастровых работах.
Предпросмотр: АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И КАДАСТРА.pdf (0,9 Мб)
Автор: Жигалов Кирилл Юрьевич
В статье изложены основные принципы автоматизированного управления техникой на строительных объектах на примере строительства автодороги. Основное внимание уделено поиску простых решений для построения разветвленной системы управления с большим количеством внешних воздействий. Кроме того, в статье затрагивается вопрос максимальной простоты управления системой оператором как на стадии моделирования, так и на стадии производства работ
Автор: Беликов А. Б.
НИУ МГСУ: М.
Рассмотрены основные вопросы теории погрешностей, необходимые при обработке геодезических результатов измерений. Приведены сведения по теории вероятностей и математической статистике, положенные в основу изложения курса. Рассмотрены варианты обработки результатов традиционных методов измерений, а также GPS-измерений. Приведены общие сведения по методу наименьших квадратов. Отдельно рассмотрен вопрос применения метода наименьших квадратов к уравниванию геодезических сетей и построению эмпирических формул.
Предпросмотр: Математическая обработка результатов геодезических измерений. 2-е издание.pdf (0,9 Мб)
Автор: Симонян В. В.
МГСУ: М.
Содержится теоретический материал по существующим методам наблюдений
за горизонтальными и вертикальными смещениями оползней. Разработана методика математического моделирования оползневых смещений на основе построения среднеквадратических эллипсов смещений. Проведен анализ результатов геодезических наблюдений смещений оползней с применением аппарата математической статистики.
Предпросмотр: Изучение оползневых процессов геодезическими методами.pdf (0,5 Мб)
Автор: Симонян В. В.
НИУ МГСУ: М.
Приведены задачи и упражнения по геодезии и геодезическому обеспечению в строительстве. Все типовые задачи сопровождаются схемами и подробными решениями, ко всем задачам даны ответы.
Предпросмотр: Геодезия.pdf (0,1 Мб)
Автор: Алексеенко
В преддверии 300-летнего юбилея Михаила Васильевича Ломоносова была предпринята экспедиция, в задачи которой входило пройти по тому пути, который Ломоносов юношей проделал из родной деревни в Москву. Итогом работы экспедиции стало создание серии карт, отражающих биографию, научное и поэтическое творчество М. В. Ломоносова.
Автор: Ковязин Василий Фёдорович
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
В соответствии с законодательством Российской Федерации обязательным этапом определения кадасровой стоимости земель населенных пунктов является сбор рыночной информации. В связи с тем, что в
большинстве небольших городов в официальных источниках отсутствуют данные по сделкам с земельными участками того или иного вида разрешенного использования, этот процесс весьма затруднителен. Для
земельных участков, занятых многоэтажной и среднеэтажной жилой застройкой, характерно отсутствие
достаточной информации о рыночной стоимости, в то же время имеется рыночная информация о сделках
c квартирами либо о ценах спроса и предложения на квартиры. В статье приводится расчет рыночной
стоимости земельных участков под многоэтажной и среднеэтажной жилой застройкой, расположенных в
г. Гатчине Ленинградской области, с использованием имеющейся рыночной информации о квартирах. При
исследовании собрана информация по сделкам с квартирами в указанном городе, сформирован перечень
основных ценообразующих показателей их стоимости. Затем проведена группировка квартир по каждому
из признаков с использованием метода равных интервалов, что позволило определить квартиру, показатели
которой попадают в интервалы с максимальным количеством объектов-квартир по всем исследуемым признакам, т. е. типичную. На основе известной цены за 1 м2 такой квартиры методом «извлечения» с учетом
стоимости нового строительства типичного объекта и коэффициента износа типичного объекта рассчитана
рыночная стоимость земельных участков. В качестве результата исследования представлена схема оценочного зонирования территории города Гатчины.
Издательский дом ВГУ
Практические занятия построены таким образом, чтобы студенты
могли познакомиться с основными функциональными возможностями программы, получили практические навыки в регистрации растровых изображений, создании векторных карт и работе с геостатистикой.
Практикум снабжен перечнем заданий и пояснениями к их выполнению. Пособие предназначено для бакалавров 3 курса, направления «География».
Предпросмотр: Компьютерное картографирование методика создания карт в ГИС MapInfo .pdf (1,0 Мб)
Автор: Бурым Юрий Владимирович
изд-во СКФУ
Пособие поставлено в соответствии с ФГОС ВПО для направления подготовки 05.03.03 – Картография и геоинформатика и представляет собой курс лекций по дисциплине. В пособии приводятся общие сведения по геодезии и топографии, о форме и размерах Земли, о системах координат, применяющихся в топографии, и о географических картах. Подробно рассмотрены вопросы решения задач по топографическим картам. Дано описание геодезических инструментов, изложены теоретические положения и вопросы топографических съемок, приведены примеры математической обработки их результатов. Предназначено для студентов, обучающихся по программам бакалавриата по профилю подготовки «Геоинформатика».
Предпросмотр: Топография.pdf (0,7 Мб)
Совершенствование и успешная реализация инноваций невозможны без создания соответствующего ассоциативно-понятийного аппарата. Медленное развитие ассоциативно-понятийного аппарата в области земледелия привело к смешиванию ключевых понятий и представлений. Наиболее ярким примером смешивания понятий - «высокотехнологическое земледелие» - точное земледелие – точные системы земледелия и т.д. Это привело к интенсивному внедрению «высокотехнологического земледелия» и отсутствие заказа на создание наиболее перспективных отечественных точных систем земледелия.
Наводнение является наиболее распространенным стихийным бедствием и может произойти в любом месте. Основными их причинами являются интенсивные дожди, прорывы дамб и плотин. Для определения затопленных районов, былы использованы разновременные изображения ENVISAT ASAR до и после наводнения. Полученные результаты могут использовать для оценки риска и ущерба от наводнений.
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Издательский Дом): М.
Журнал освещает вклад ученых географического факультета МГУ в развитие теории, методологии и методов географической науки; публикует результаты научных исследований; отражает достижения и проблемы в подготовке специалистов высшей школы; публикует материалы о научной жизни факультета, международных конференциях и симпозиумах с участием ученых факультета, а также рецензии на научные монографии, учебники и учебные пособия.
Автор: Домрачева А. Б.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Приведены сведения о применении современных технологий, в первую очередь географических информационных систем (ГИС) и систем виртуального окружения, для пространственно-временного моделирования объекта. Рассмотрены вопросы, связанные с анализом данных дистанционного зондирования, а также стереовидеосъемки.
Предпросмотр: Пространственно-временное моделирование.pdf (0,3 Мб)
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Дано описание современных оптико-электронных систем дистанционного зондирования с искусственных спутников Земли: спутниковых метеорологических систем NOAA и MetOp; спутников серии EOS; спутников с аппаратурой высокого и сверхвысокого разрешения; российских спутников
«Метеор-М», «Ресурс ДК-1», «Электро-Л» и «Канопус-В», а также современных спутниковых радиометров AVHRR, MODIS и ASTER.
Предпросмотр: Оптико-электронные спутниковые системы мониторинга природной среды.pdf (0,3 Мб)
РИО ПГСХА
Выпускная квалификационная работа представляет собой законченную разработку, самостоятельное исследование, связанное с разработкой, в которой решается одна из актуальных задач проекта (схемы) землеустройства или разработка земельно-кадастровой, регистрационной оценочной документации на объект проектирования.
Предпросмотр: ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА.pdf (0,5 Мб)
Автор: Тихонов Николай Николаевич
РИО ПГСХА
В учебном пособии установлен порядок выполнения заданий
по геодезии для студентов очной и заочной форм обучения, на
конкретных примерах показывается расчет и дальнейший ход
построения планово-картографических материалов.
Предпросмотр: ГЕОДЕЗИЯ.pdf (0,5 Мб)
Автор: Буденков Николай Алексеевич
Поволжский государственный технологический университет
Представлены общие сведения по геодезии и топографии; описаны методы измерений, вычислений и оценки точности полученных результатов, методы построения геодезических сетей, производство топографических съемок. Даны общие понятия о землеустройстве, методах проектирования земельных участков, перенесения проектов в натуру, рассмотрена точность геодезических работ в землеустроительной практике.
Предпросмотр: Геодезия с основами землеустройства учебное пособие .pdf (2,4 Мб)
Автор: Буденков Николай Алексеевич
Поволжский государственный технологический университет
Представлены общие сведения по организации геодезического обеспечения строительства объектов народного хозяйства. Даны основные понятия инженерной геодезии, рекомендации и схемы по проведению геодезических работ и обработке результатов измерений, понятия о точности геодезических работ в строительстве.
Предпросмотр: Геодезическое обеспечение строительства учебное пособие.pdf (1,1 Мб)
Автор: Юзефович А. П.
Изд-во МИИГАиК: М.
Предлагаемое издание относится к геодезическому приложению гравиметрии. Кратко представлена история изучения фигуры Земли и ее гравитационного поля, изложены элементы теории ньютоновского потенциала, характеристики поля силы тяжести и методы его изучения, описаны конструкции современных гравиметрических приборов, гравиметрические съемки, изменения силы тяжести во времени.
Предпросмотр: Поле силы тяжести и его изучение учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
Автор: Корягина Наталья Викторовна
РИО ПГСХА
Учебное пособие содержит теоретические сведения о математической основе карт, основные сведения по составлению и использованию карт из заданий, в которых рассматривается определение картографических проекций, разграфки и номенклатуры топографических карт, построение профилей; составление тематических карт в зависимости от способов изображения объектов и явлений, определение генерализации карт в зависимости от масштаба.
Предпросмотр: КАРТОГРАФИЯ.pdf (0,4 Мб)